Un algorithme génétique en Julia - partie 1

Pour continuer d’apprendre le langage Julia, je vais coder un algorithme génétique simple.

Tout d’abord un chromosome, qui va contenir 10 valeurs, chaque valeur pouvant être soit zéro, soit un:

julia> chromosome() = rand(0:1, 10)

La fonction rand prend un range en premier paramêtre.

On teste cette fonction:

julia> chromosome()
10-element Array{Int32,1}:
 0
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 0
 1
 1

Maintenant je veux une population:

julia> population(size) = [ chromosome() for _ in 1:size ]

Il s’agit d’une compréhension de liste. Pour chaque valeur (symbolisée par le _) du range de 1 à size, on applique la fonction chromosome. Je peux donc avoir une population:

julia> population(8)
8-element Array{Array{Int32,1},1}:
 [1,0,1,0,1,0,0,1,1,0]
 [1,1,0,1,0,1,0,1,0,0]
 [1,0,1,1,0,1,1,1,1,1]
 [0,0,1,0,0,1,0,0,1,1]
 [1,0,0,1,0,1,1,1,1,0]
 [0,1,0,0,1,1,1,0,1,1]
 [0,0,0,1,0,1,0,1,1,1]
 [0,1,0,0,0,1,0,1,1,0]

À demain.