J’ai lu beaucoup d’ouvrage de non-fiction l’année dernière (2015). Bien plus que d’habitude. Je voulais partager les titres avec vous pour, peut-être, vous donner quelques idées, mais surtout pour que vous puissiez vous me donner des idées de livres à lire pour 2016.

Data Driven
How to design TED presentation slides
The Flinch
R Graph Essentials
Hands-On Programming with R
R Object Oriented Programming
Data Science at the command line
Insérer la disquette N°2
Mazes for programmers
Curieuses histoires de la science - Quand les chercheurs se trompent
Practical Data Cleaning (Celui là se lit en 3 minutes et aurait du s’appeler «comment utiliser excel pour enregister un jeu de données», bref il ne sert à rien)
Count like an egyptian
Work simply (J’ai tenu 23 pages sur 222, c’est vraiment pas pour moi)
R machine learning Essentials (Moyen, la moitié du code présenté pourrait être évité)
Ces dépendances qui nous gouvernent
Copernic et l’héliocentrisme
Dalton et la théorie atomique
Build your own lisp
Max Planck et les quanta
Art of Data Science
L’éléctricité facile à comprendre
Von Neumann et la théorie des jeux
100 Astronomical Images That Changed Our World View
Heisenberg et le principe d’incertitude
Gödel et le théorème d’incomplétude

Si tu penses que j’aimerais un livre que tu as lu, s’il te plait laisse un commentaire.